【Salesforce認定AIアソシエイト】試験対策：第11問
問題
AIビジネス目標を達成する上でのデータ品質の重要性は何ですか?
A.AIはすべてのデータ型を処理できるため、データ品質は不要です。
B.AIデータの正確な洞察を作成するには、データ品質が必要です。
C.Aiデータストレージ制限を維持するにはデータ品質が重要です。
正解
A.AIはすべてのデータ型を処理できるため、データ品質は不要です。
B.AIデータの正確な洞察を作成するには、データ品質が必要です。
C.Aiデータストレージ制限を維持するにはデータ品質が重要です。
解説
A.不正解 - AIは様々なデータ型を処理できますが、データ品質が低いと精度が下がります。
B.正解 - データ品質は、AIが正確で信頼できる結果を出すために非常に重要です。AIモデルは入力されたデータを基に学習し、予測や分析を行いますが、データが不正確だったり欠損していると、AIの出す結果も誤ったものになりがちです。データの正確さ、一貫性、完全性が確保されていれば、AIはより信頼性の高い洞察を生成できます。
C.不正解 - データ品質はストレージ制限のためではなく、モデルのパフォーマンスと結果の信頼性のために重要です。
ポイント
つまり、AIが正確な結果を出すためには、データが信頼できるものである必要があります。
データが間違っていたり、不完全だったりすると、AIの判断や予測も間違ったものになる可能性が高い
です。だから、良いデータ（高品質なデータ）を使うことが、AIで成功するための鍵です。
