問題
Salesforce信頼済みAI原則の包括性原則を実践している具体例は何ですか?
A.多様なデータセットを使用したモデルのテスト
B.モデルの説明能力を目指す
C.人権専門家との協力
正解
A.多様なデータセットを使用したモデルのテスト
B.モデルの説明能力を目指す
C.人権専門家との協力
解説
A.正解 - Salesforceの信頼済みAIの包括性原則においては、AIモデルが偏りなく公平であることが重要です。多様なデータセットを使ってモデルをテストすることで、さまざまなバックグラウンドや環境のユーザーに対しても公平な結果を提供できるようにするのが実践例です。
B.不正解 - 説明能力(Explainability)は、AIモデルがどのように決定を下しているかを理解できることを指します。これはモデルの透明性を高めるために重要ですが、包括性原則そのものには直接関連しません。説明能力の向上は、モデルがどのように働くかを理解しやすくするための取り組みであり、バイアスや不公平な結果を防ぐための重要な要素ですが、多様なデータセットを使用したテストとは異なります。
C.不正解 - 人権専門家との協力は、AIの倫理的な利用を確保するために重要な活動ですが、包括性原則そのものには直接的な実践例とは言えません。専門家との協力は、AIが人権に対する影響を評価し、倫理的な問題を考慮するためのサポートを提供しますが、具体的に多様なデータセットを使用してモデルをテストすることとは異なります。
ポイント
つまり、多様なデータセットを使ってAIモデルをテストすることで、すべてのユーザーに対して公平な結果を得られ、特定のグループに偏らない判断ができるようになる、ということです。これはAIの包括性原則に基づく重要な取り組みです。