問題
ビジネスアナリスト(BA)は、販売プロセスと顧客を強化することでビジネスを改善したいと考えています。
BAはニーズを満たすためにどのAIアプリケーションを使用する必要がありますか?
A.販売データのクレンジングと顧客サポートのデータガバナンス
B.機械学習モデルとチャットボットの予測
C.リードのスコアリング、機会予測、およびケースの分類
正解
A.販売データのクレンジングと顧客サポートのデータガバナンス
B.機械学習モデルとチャットボットの予測
C.リードのスコアリング、機会予測、およびケースの分類
解説
A.不正解 - データクレンジングやデータガバナンスは、データの品質管理や整合性の確保には役立ちますが、直接的に販売プロセスや顧客の強化に寄与するAIアプリケーションではありません。これらはデータの準備や整理に関するものであり、具体的なビジネス改善には繋がりにくいです。
B.不正解 - 機械学習モデルとチャットボットは予測や自動化に役立ちますが、具体的なビジネスプロセスの強化や販売の改善には、もっと具体的なアプローチが必要です。予測や自動化はビジネスプロセスの一部であり、広範な改善に直接つながるわけではありません。
C.正解 - リードのスコアリング、機会予測、およびケースの分類は、販売プロセスを強化し、顧客関係を改善するための具体的なAIアプリケーションです。リードのスコアリングは見込み客の優先順位をつけ、機会予測は売上の見通しを提供し、ケースの分類は顧客サポートを効率化します。これにより、ビジネスの全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
ポイント
つまり、ビジネスアナリストは、販売プロセスや顧客関係を強化するために「リードのスコアリング、機会予測、およびケースの分類」を使用するのが最も効果的です。