【Salesforce認定AIアソシエイト】試験対策：第19問
問題
CloudKicksは、履歴データを活用して顧客の製品への関心を予測するソリューションを開発しようとしています。同社は、ある地域の従業員が製品カテゴリの入力にテキストフィールドを使用している一方で、他の地域ではピックリストを使用していることに気づきました。
この状況で影響を受けるデータ品質のディメンションはどれですか？
A.完全性
B.精度
C.一貫性
正解
A.完全性
B.精度
C.一貫性
解説
A.不正解 - 完全性は、データが完全であるかどうかを指します。データがすべての必要な部分を含んでいるかどうかに関連しています。このシナリオでは、データが完全であるかどうかの問題ではありません。
B.不正解 - 精度は、データが正確であるかどうかを指します。データの内容が正確であるかどうかに関する問題です。このシナリオでは、データが正確かどうかの問題ではありません。
C.正解 - 一貫性は、異なるデータソースやフィールド間での整合性や一致を指します。このシナリオでは、ある地域の従業員がテキストフィールドを使用し、他の地域の従業員が異なるフィールドタイプ（plckllst）を使用しているため、一貫性に問題があります。データ形式や入力方法が異なるため、データの統合や分析に影響を与える可能性があります。
ポイント
つまり、異なる地域で異なるフィールドタイプが使用されているため、データの「一貫性」が影響を受けます。データが異なる形式や方法で入力されると、データの統合や分析に問題が生じる可能性があります。
