【Salesforce認定AIアソシエイト】試験対策：第2問
問題
あなたは Salesforce の AI アソシエイトとして、顧客のデータを活用した AI ソリューションを提供するプロフェッショナルです。ある顧客から、顧客のウェブサイト上での行動履歴をもとに、次回の訪問時に表示するコンテンツを予測する AI モデルを構築してほしいとの依頼がありました。
以下の選択肢から、このタスクに適切なアプローチを選んでください。
A. シーケンスモデル（RNN や LSTM）を使用してウェブサイトの行動履歴を学習し、次回の訪問時のコンテンツを予測する。
B. 単純な線形回帰モデルを構築して予測を行う。
C. ウェブページのカテゴリごとにクラスタリングを行い、各クラスタごとに予測モデルを作成する。
正解
A. シーケンスモデル（RNN や LSTM）を使用してウェブサイトの行動履歴を学習し、次回の訪問時のコンテンツを予測する。
B. 単純な線形回帰モデルを構築して予測を行う。
C. ウェブページのカテゴリごとにクラスタリングを行い、各クラスタごとに予測モデルを作成する。
解説
A. シーケンスモデル（RNN や LSTM）を使用するのが正解です。
ウェブサイトの行動履歴は時系列データであり、過去のパターンを学習して次回の訪問時に表示するコンテンツを予測するのに適しています。
B. 単純な線形回帰モデルは不正解です。
ウェブサイトの行動パターンは複雑であり、線形回帰モデルでは十分に対応できません。
C. クラスタリングによる予測モデルは不正解です。
クラスタごとにモデルを作成するのは過剰で、シーケンスモデルの方が効率的で適切です。
ポイント
つまり、ウェブサイトの行動履歴を使って次回のコンテンツを予測するためには、シーケンスモデル（RNNやLSTM）を使うのが最適です。
これらのモデルは、過去の行動パターンから未来の動きを予測するのに適しています。単純な線形回帰モデルやクラスタリングでは、複雑なパターンを十分に捉えられないため、予測には向いていません。
