【Salesforce認定AIアソシエイト】試験対策：第8問
問題
Salesforce Einstein AIのEinstein Languageは、自然言語処理のどの種類のタスクを
主にサポートしていますか？
A. 画像内のテキスト認識と解析
B. テキストに基づく感情分析
C. 音声認識と会話型インタフェースの開発
正解
A. 画像内のテキスト認識と解析
B. テキストに基づく感情分析
C. 音声認識と会話型インタフェースの開発
解説
A. 誤り - 画像内のテキスト認識と解析は、主にEinstein Visionの機能であり、自然言語処理ではなく、画像処理と認識に関連します。Einstein Languageはテキストデータに焦点を当てたサービスです。
B. 正しい - Einstein Languageは自然言語処理技術を用いて、特にテキストデータから情報を抽出したり、感情分析を行うことを可能にします。これには顧客のフィードバックやメッセージなどからポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなどの感情を識別することが含まれます。
C. 誤り - 音声認識と会話型インタフェースの開発は、自然言語処理技術を使いはしますが、Einstein Languageの主な機能とは異なります。これはより会話型AIやチャットボットなどの実装に関連し、Salesforceでサポートされている他のツールやサービスで扱われることがあります。Einstein Voiceという別のサービスが音声関連の機能を提供しています。
ポイント
つまり、Einstein Languageは、テキストの感情を分析する機能です。これは、テキストが「ポジティブ」（良い）、「ネガティブ」（悪い）、または「ニュートラル」（普通）な感情を持っているかを判断する技術です。
たとえば、顧客からのメッセージやフィードバックが嬉しいのか、怒っているのか、普通なのかを分析するのに使います。Einstein Languageは、画像や音声を認識することはできません。
