【Salesforce認定AIアソシエイト】試験対策：第6問
問題
AIシステムでの自然言語処理(NLP)の応用として不適切なものはどれですか？
A. 感情分析
B. 疾病の自動診断
C. ソーシャルメディア上のトレンド分析
正解
A. 感情分析
B. 疾病の自動診断
C. ソーシャルメディア上のトレンド分析
解説
A. 不正解 - 感情分析は自然言語処理(NLP)の一般的な応用の一つであり、テキストデータから人の感情や
意見、態度を識別・把握するために使用されます。顧客フィードバック、オンラインレビュー、
ソーシャルメディアの投稿など、多様なテキストソースに対して有効です。
B. 正解 - 疾病の自動診断は、自然言語処理(NLP)ではなく、一般的には医療画像解析や生体信号処理など、他のAI技術や医療知識が必要な分野です。NLPはテキストデータの解析と理解に特化しており、疾病診断に直接応用するには限界があります。臨床記録からの情報抽出などには利用されることがありますが、自動診断は医療専門知識と複雑なデータ解析技術を要するため、NLPだけでは不十分です。
C. 不正解 - ソーシャルメディア上のトレンド分析は自然言語処理(NLP)の有用な応用例です。公開されて
いる投稿やハッシュタグなどのテキスト情報を分析し、特定の話題やトレンドがどのように議論されているかを把握するために使用されます。このような分析はマーケティング戦略、公共政策の策定、
社会的ムーブメントの理解など、多岐にわたる領域で役立ちます。
ポイント
つまり、自然言語処理（NLP）はテキストデータを分析して人間の感情やトレンドを把握するのに役立ちますが、疾病の自動診断のような複雑な医療の分野では限界があり、他の専門技術が必要です。
