【Salesforce認定AIアソシエイト】試験対策：第16問
問題
ヘルスケア企業は、患者データを分析して医療診断を支援するアルゴリズムを導入しています。
このAIアプリケーションにおいて、データ品質が果たす重要な役割は何ですか？
A.医療予測と診断の精度と信頼性の向上
B.AIアルゴリズムとシステムのインフラストラクチャとの互換性を確保
C.AIアウトアウトの解釈における医療専門知識の必要性の軽減
正解
A.医療予測と診断の精度と信頼性の向上
B.AIアルゴリズムとシステムのインフラストラクチャとの互換性を確保
C.AIアウトアウトの解釈における医療専門知識の必要性の軽減
解説
A.正解 - 高品質なデータは、AIアルゴリズムが正確で信頼性の高い医療予測や診断を行うための基礎です。データが正確で一貫しているほど、AIモデルの予測や診断結果もより信頼できるものになります。
B.不正解 - データ品質が高いと、システムの互換性に寄与することもありますが、これはデータ品質の主要な役割ではなく、インフラストラクチャの設計や実装に関連する問題です。
C.不正解 - データ品質が高いことは重要ですが、AIのアウトプットの解釈には依然として医療専門知識が必要です。データの品質が良いことで、より適切な結果が得られますが、専門知識の必要性を完全に排除するわけではありません。
ポイント
つまり、データ品質が高いことは、医療予測と診断の精度と信頼性を向上させるために最も重要です。データが正確で一貫しているほど、AIアルゴリズムの予測や診断が信頼できるものとなり、結果として医療サービスの質が向上します。
